依照天津电气科学研究院有限公司“十五五”规划“加快发展新质生产力”“深化人工智能 + 工业应用”的战略部署，紧扣新型电力系统建设与配用电智能化升级趋势，响应规划中工业全要素智能化要求，为配用电电器的维护策略制定、设计方案优化提供算法驱动支撑，助力行业适配 “光储直柔” 等新技术场景，强化电力系统可靠性与智能运维水平。

针对本次招标装备，增加电器产品故障预测与健康管理（PHM）功能。以AI算法为核心构建基础软件体系，深度融合CNN、LSTM等深度学习模型，基于电压、电流等多源物理信号提取特征参数，构建退化因子并实现性能退化趋势的定性定量分析。结合设备设计参数与行业应用数据搭建高精度PHM模型，经算法优化达成高效推理能力，可集成于产品设计与运维平台。

另外，针对技术条款，补充增加：

1）漏电测试功能（采用电子式电源），满足小型漏电断路器的国标测试要求；

2）电气波形实时监测软件；

3）多源信号融合与参数智算软件。